图像辨识将成为精準行销下一个兵家必争之地

图像辨识将成为精準行销下一个兵家必争之地

Facebook,动态墙上超过一半的发文都是以图片为主,文字则成为可有可无的装饰。假若 Facebook 可视为整个网路世界的缩影,那幺对分析文字内容,提供精準行销广告的业者来说,目前的世界有一大半是浑沌不明的黑盒子。

虽然关键字广告已经让许多业者赚进大笔大笔的钞票,但就算是 Google 着名的网页爬虫,一遇上图片也还只能算是瞎子摸象。也就是说即使画面上出现了大大的汽水瓶图样,目前这些业者也不一定能够準确辨识出来而紧接着送上一个可乐广告。事实上要解析图片并不是一件简单的事,不过近期有越来越多厂商开始投入这个领域。

纵使大部份的影像辨识专家都认为要让电脑辨识图片的能力与分析文字内容一样準确,还有一段相当漫长的道路,却仍不减各广告公司投入相关研究的决心。

图像辨识将成为精準行销下一个兵家必争之地

WPP旗下的 24/7 Media,前一阵子即与视觉广告新秀 TripleLift 合作,共同发展将使用者在社群网站,如 Facebook、Pinterest 和 Tumblr 内所点击的品牌图像转变成定向行销讯号的技术。

TripleLife 的共同创辨人 Ari Lewine 举了一个例子说明这项技术:「一旦你在 Facebook 上发表了一张内含 Aston Martin 商标的汽车图片,而我点击了它,当下我就会被记录成对 Aston Martin 感兴趣的可能对象,之后就会持续收到 Aston Martin 或其它车商的广告。」24/7 Media 的策略与平台发展资深副总裁 Rob Schnelder 更直呼这个名为 24/7 SociAble,分析图像点击行为进行后续定向行销的产品为「Criteo Killer」。

只不过,若定向行销产品必须依赖点击出现品牌图像的相片才能发挥功效,正好突显出目前电脑图像识别技术的瓶颈与不足之处。要让电脑能够看图就了解里面所有的内容,至少得有即时处理 PB 级资料的运算能力才有可能辨到。

因此为了让图像辨识更有效率,LUMINATE 影像辨识公司不仅为自家的辨识软体扩充分析图片所在网页上文字的功能,同时也和 Getty Images 合作从图库中取得图片的相关讯息与标籤注记等资料,甚至还请专人为图片标示上更详尽的资讯。

图像辨识将成为精準行销下一个兵家必争之地

「要辨识出星巴克的商标并不困难,毕竟它是一个可预测、形状固定的图像。」LUMINATE 的营收总监 Chas Edwards 解释,「但倘若莱雅想要发送自家的洗髮精广告给正在观看图片中出现亮丽头髮的女人的人们时,这时所要用到的技术就不像前者那幺单纯了。」

Google 也没在图像分析领域中缺席,很早就投注心力发展 Google 图片搜寻服务,持续在网路上收集与分析图片中所隐含的意义,直到今天已累积了许多资产。但这项优势在 Facebook 近年来大手笔所进行的两项併购后,似乎已被迎头赶上。

图像辨识将成为精準行销下一个兵家必争之地

这两项併购案分别是每天使用者们会上传近四千万张新照片的相片分享网站 – Instagram,藉此不断扩充图像资料;另一个则是以色列的人脸辨识技术公司 – Face.com,这项技术目前可用来自动标示图片中出现的亲友,将来则期望能以 Facebook 里上千亿张的图片资产发展出分辨图片中出现的其它物体的技术。

「Facebook 併购 Face.com,正好证明了影像辨识这项技术对企业将庞大资料转换成有用资产的重要性。」提供使用者拍下品牌产品的相片上传到厂商专页与其它网友互动换取奖励的 Pongr 执行长与共同创办人 Jamie Thompson 做了这个结论。

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